AI 平台经历
法律科技
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华骏律师事务所 · 法律 AI 平台
AI 应用与平台建设 / 团队协作
参与法律 AI 平台的研发与建设,在团队从 3 人发展到 9 人的过程中积累平台建设和协作经验,探索大模型能力在专业业务场景中的落地。
实践关键词:AI 平台 · 专业场景 · 工程落地一名拥有十余年经验的软件工程师。
专注后端、平台与 AI 工程,也在代码之外,
探索投资研究与骑行的乐趣。
我的工作横跨后端开发、平台工程和 AI 应用落地。做过医疗 SaaS,也参与法律 AI 平台建设。我关注技术如何解决真实问题,以及系统在复杂环境下如何保持可靠、可验证、可维护。
从长期服务客户的 SaaS 系统,到快速演进的 AI 平台,持续连接业务需求、技术实现与团队协作。
参与法律 AI 平台的研发与建设,在团队从 3 人发展到 9 人的过程中积累平台建设和协作经验,探索大模型能力在专业业务场景中的落地。
实践关键词:AI 平台 · 专业场景 · 工程落地参与医疗 SaaS 的研发与交付,服务 80 余家客户;经历长周期项目的需求协调、系统交付与持续维护,并有协调 12 人团队的实践经验。
实践关键词:企业服务 · 长周期交付 · 系统维护持续投入 Agent 可靠性、LLM 评估与 AI 系统架构。通过小规模实验、明确的验收标准和失败案例,检验工程判断。
喜欢动手验证一个想法,也喜欢在日常里发现新的视角。
关注 Agent、RAG 与模型评测。把抽象概念变成小实验,在失败案例中理解系统的边界。
研究长期资产配置与市场机制。重视证据、风险与证伪,练习在不确定性下作出有纪律的决策。
把骑行融入日常通勤。在城市的路线上切换节奏,让身体活动起来,也给思考留一点空间。
关注 AI 平台、Agent 可靠性、评估与后端系统。